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Valerio Pellegrini

Short bio

Valerio Pellegrini ha conseguito il dottorato di ricerca in Psicologia Sociale nel dicembre 2019. Attualmente è assegnista di ricerca presso il Dipartimento di Psicologia dei Processi di Sviluppo e Socializzazione dell’Università di Roma Sapienza. Il percorso di dottorato si è concentrato sullo studio della motivazione umana con particolare interesse alla motivazione epistemica. Nello specifico, l’attività di ricerca ha preso in esame il ruolo della motivazione epistemica nello sviluppo e mantenimento degli stereotipi, nel plasmare le relazioni intergruppi ed influenzare le dinamiche di leadership. Durante il dottorato, Valerio ha lavorato come full-time visiting graduate student presso il laboratorio del Prof. Van Zomeren dell’Università di Groningen, dove ha condotto alcuni studi riguardanti la relazione tra motivazione epistemica e azione collettiva contro l’ineguaglianza di genere e raziale. Nell’attuale posizione di assegnista di ricerca, con la supervisione del Prof. Leone, la sua attività si concentra sull’indagine della relazione tra le molteplici varianti del populismo e gli atteggiamenti nei confronti degli immigrati, nonché sullo sviluppo ed implementazione di tecniche avanzate di analisi dei dati. I suoi lavori di ricerca sono stati pubblicati e presentati in riviste e conferenze nazionali ed internazionali.

 

Temi di Ricerca

I principali temi ed interessi di ricerca riguardano: gli antecedenti e le conseguenze degli atteggiamenti legati al populismo e al fenomeno dell’immigrazione; le differenze individuali che possono plasmare gli atteggiamenti politici e intergruppo connessi al populismo; lo sviluppo e la caratterizzazione dell’atteggiamento populista; le credenze sul mondo sociale, gli atteggiamenti ideologici, l’esclusione sociale in relazione al supporto dell’ideologia populista e alla formazione di atteggiamenti nei confronti degli immigrati; lo sviluppo di strumenti mirati alla rilevazione di atteggiamenti sia positivi che negativi nei confronti degli immigrati; lo sviluppo ed implementazione di tecniche avanzate di analisi dei dati (es., network analysis, multilevel analysis, equazioni strutturali, analisi fattoriale esplorativa e confirmatoria).

Allegati

Seminario (219.95 KB)
Slide presentazione (1008.22 KB)