Prof. Antonio Zinilli
CNR-IRCrES Aprile 2022
04 Aprile e 05 Aprile 2022
La Social Network Analysis (SNA) è un ramo della scienza delle reti che si occupa dello studio della complessità in ambito socio-economico, epidemiologico, psicologico. Negli ultimi anni la SNA è stata impiegata nello studio di diversi fenomeni, come le migrazioni, la diffusione di malattie infettive, la produzione e diffusione della conoscenza.
Il corso fornirà un'introduzione teorica e applicataall’analisidelle reti utilizzando il software R: tutti i metodi e strumenti saranno presentati con una forte finalità applicativa. L'obiettivo è quello di introdurre i partecipanti ad un uso corretto e appropriatodei principali metodi statisticidi analisi delle reti, fornendo loro una comprensione della potenziale applicabilità di questi metodi a diversi tipi di contesti.In particolar modo verranno svolte applicazioni su dati reali inerenti il tema delle migrazioni e reti di conoscenza.
La SNA sarà inoltre utilizzata insieme a metodologie di classificazione testuale (Text Analysis). Sarà applicata ad un tema oggetto di studio utilizzando dati testuali estrapolati da diverse fonti esterne.
Nella prima parte del corso si mostrerà come gestire dati relazionali,come calcolare le misure di centralità di rete (con il fine di identificare i nodi più importanti all’interno della rete),visualizzare i grafi e saper leggere e interpretare modelli di rete come gli Exponential Random Graph Model (ERGM). Tutte le applicazioni verranno effettuate su tematiche inerenti la migrazione e la produzione e diffusione della conoscenza.
La seconda parte del corso verterà sull’interazione tra tecniche di SNA e Text Analysis. Si svolgeranno applicazioni utilizzando dati testuali reali, sui quali verranno svolte analisi delle occorrenze, co-occorrenze e associazioni di parole.
Sessione 1: Introduzione alla SNA e applicazioni in R
04 Aprile 2022 ore 10.00-17.00
Definizione di rete e relazioni
Trattamento dei dati relazionali
Breve introduzione alla gestione delle variabili
Metodi di rappresentazione grafica
Calcolo delle principali misure di centralità e di raggruppamento
Modelli ERGM: costruzione e interpretazione su 2 casi studio
Link alla videochiamata: https://meet.google.com/ntd-oshu-czg
Sessione 2: Text mininge applicazioni in R
05 Aprile 2022 ore 10.00-17.00
Estrapolazione di parole chiave
Analisi di occorrenze, co-occorrenze e similarità tra testi
Interpretazione dei risultati su dati reali
Link alla videochiamata: https://meet.google.com/ntd-oshu-czg
E’ possibile, tramite i link di seguito indicati, visualizzare i contenuti del workshop.
Prima giornata:
VIDEO 1° parte: https://youtu.be/SxXdFOmY_Kk
VIDEO 2° parte: https://youtu.be/_gKwQvy3z1I
VIDEO 3° parte: https://youtu.be/Ee6OeYhMJpA
VIDEO 4° parte: https://youtu.be/sWQXzaP8sJ4
Seconda giornata:
VIDEO 1° parte: https://youtu.be/_SNixHy7qrQ
VIDEO 2° parte: https://youtu.be/pvACLfgQ268
VIDEO 3° parte: https://youtu.be/NgX5g5IJsIM
VIDEO 4° parte: https://youtu.be/XPI0Qi-vb2g