Prof. Marcello GALLUCCI

Università Milano - Bicocca

13 e 14 settembre 2021

Nella prima giornata si presenta il modello lineare misto. Il modello statistico viene discusso e analizzato nella sua logica di fondo e nelle sue applicazioni a dati clusterizzati. Particolare attenzione è volta a come costruire un modello misto corretto e a come interpretare i risultati. Vengono presentati molto esempi pratici, svolti con i principali software disponibili (R, SPSS e jamovi), al fine di mostrare come applicare il modello misto a diversi disegni di ricerca, tra cui campioni clusterizzati, campioni multi-centro, e campioni multi-livello.

Nella seconda giornata si presenta e discute il modello misto applicato ai disegni di ricerca a misure ripetute. In particolare, si discute il modello misto per disegni sperimentali a misure ripetute classiche, a misure ripetute multi-trials, e disegni longitudinali.

Nella sezione allegati è possibile scaricare il programma e il materiale di approfondimento

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